在平面設計領域中，有個想法，一旦某事物成為一種潮流一般都是負面的。雖然設計師盲目追隨潮流的做法要避免，但是試圖封鎖自己的世界和忽略一切周遭正在發生的事情的行為也是愚蠢的。

　　1、印刷解構

　　如果2016年的世界讓人覺得有點破碎，那么破碎的字母在今年的品牌宣傳無處不在的現象也就不足為奇了。例如，在Neighbourhood為MCAU做的品牌推廣;Bond為Scala設計的logo;五星聯盟為Openview制作的設計作品; 和NB工作室為微型人造衛星制造商ClydeSpace所做的產品。

　　這個趨勢也可以從Wolff Olins的logo和五星聯盟為2016年倫敦設計節設計的全新的視覺形象中看出。由于看似無盡的排列可能，我們期待看到在2017年的排版解構的進一步發展的例子。

　　2、簡化

　　KISS原則(保持簡單，易懂)一直是平面設計中的一個重要規則。雖然設計的簡化并不是什么新鮮事，但在2016年，它變得比以往任何時候都更加重要并且普及范圍也越來越廣。

　　這是為什么呢?因為我們的生活越來越繁忙，為了吸引受眾的眼球，內容競爭越來越激烈，我們創作的每一個設計作品都必須在視覺上做到盡可能簡單，理念要通俗易懂。此外，還有一個進化的理由：使設計作品最終展現在在手機屏幕上甚至更小的設備，如智能手表等設備上的需求越來越迫切。不管你的標志或圖標是多么無可挑剔，如果它不能縮小到幾個像素以內，在2016年它就可能不存在。

　　所以這并不奇怪，今年的大多數大牌標志設計，包括BT，BBC3，Subway， Mastercard，Instagram，HP，Bing，Pandora 和 Ministry of Sound，都能看到簡化的趨勢。外包裝也有明顯的簡化;例如，由Boxer設計的McDonalds的外包裝，Grolsh的簡潔包裝以及由Sterling Brands制作的Bare Snacks的簡化包裝。

　　這個趨勢能持續多久?像新的Ministryof Sound標志(如上所示)等在將來會變得更簡單嗎?我們迫不及待想要得到答案...

　　3、強烈、醒目的顏色

　　全球的流行色比往年更跳躍——從微妙柔和的色調到少女心泛濫的粉色，明亮的霓虹色......

　　在2016年，強烈、醒目的顏色無處不在，從Sagmeister&Walsh為AppyFizz設計的的包裝到五角聯盟為獨立電影做的宣傳推廣。 實際上Hey Studio設計的每件作品 - 從OFFFdesign到流行音樂節LiveOut- 都是是色彩的暴亂，而Wolff Olinsr在為Nordictelco Telia做品牌推廣時也運用了強烈、醒目的顏色。更精巧但同樣有效地，明亮的紅色和橙色被用于DIA為 Tomorrow International 和 GBH位Starck Paris的作品中。

　　4、大品牌復興

　　▲Co-op 在2016年將我們帶回到舒適的過去，恢復到它1968年版本的徽標。

　　懷舊在設計領域中是永久存在的;作為一種影響方式，一種刺激靈感的工具。但是，在2016年，設計師將其提升到一個全新的水平，一些大品牌按下重置按鈕。

　　為了與消費產品市場同步，柯達揮手告別2006年推出的基于文本的品牌推廣模式，并收回了他們代表性的舊標志。同樣，North revived UK retailer Co-op用回經典1968年三葉草標志，在動蕩的時代給人們帶來一種安全感。同時，由于銀行業仍然受到廣泛的不信任，NatWest(在Futurebrand的指導下)也重新用回1968年的標志，可能是希望人們會忘記2008年曾經發生過的事情。

　　在所有這些情況下，一些整理和裝飾是為了適應現代趨勢;它不是一個只切割和粘貼舊設計的做法。我們迫不及待地想看到2017年是否會有復蘇。

　　5、自動化

　　平面設計軟件的制造商每年都致力于改進他們的產品，幫助我們更高效地工作，并且不再無聊地重復工作。今年，人工智能的興起似乎使事情有了新發展。例如，Adobe在11月的年度會議上發布了Sensei：一個結合了創意云套件，照片和動畫工具與AI和機器學習框架的新平臺。

　　用他們自己的話說：“在創意云方面，Adobe Sensei期待你的下一步。它通過研究附近的像素，重新創建照片中不存在的元素。它能分辨類型并為您重新創建字體。它可以識別圖片中的對象，并在您的照片標簽中添加可搜索的字詞。它識別面孔的細節，在眉毛和嘴唇上放置地標，以便您可以單擊更改表達式。現在需要幾分鐘的任務在幾秒鐘內完成。”

　　當然，下一個AI在設計軟件的大飛躍也可能來自小型、靈活的初創公司。因此，新的工具出現在設計領域的界面、圖像修飾、甚至在logo設計空間。我們已經看到了logo創作者的各種嘗試，但是一個在2016年推出的原型工具MarkMaker似乎有點復雜，它可能會改變游戲規則;使用“遺傳算法”，它允許學習您的偏好，并自動改進您的設計隨著時間的推移。