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安防結合AI將推動家居智能化發展步伐

作者:admin      來源:互聯網      發布時間: 2018/10/8 10:14:00     瀏覽:
在智能家居設備中,大部分設備所涉及的是用戶習慣問題,對于用戶的隱私并不會直接參與,而家居安防中的攝像機,則會將用戶的隱私赤裸裸的記錄下來。

  智能家居發展至今已有數十年的時間,大體上可以分為兩個階段,一個是單品智能化,通過手機APP來逐一控制智能家居設備;第二是智能化聯動,即通過控制某一單品,其他設備進行相應的工作。而在智能家居旗下的子系統——家居安防,則顯得略為尷尬。

  在智能家居設備中,大部分設備所涉及的是用戶習慣問題,對于用戶的隱私并不會直接參與,而家居安防中的攝像機,則會將用戶的隱私赤裸裸的記錄下來。

  家居安防當前應對方案

  在目前的家居安防中,隱私是一個重點解決的問題,如何避免用戶數據被泄露,不同企業的做法不同。除去企業自己對數據安全的保護外,就是設備自身的防備意識。大部分企業的做法是通過終端控制設備關閉的方法停止設備工作,而部分企業則會進一步優化,例如讓監控攝像頭自動轉入特定位置等做法。也有部分企業通過網關檢測到用戶手機鏈接后,自動關閉所有監控設備。

  家居安防+AI

  對于家居安防而言,其由于涉及個人隱私,并不可能像城市安防項目一樣“無所忌憚”的記錄所有人的一舉一動。而對于用戶來說,哪些人需要監控,哪些人不需要監控,這些就需要AI的幫忙。

  家居安防+AI,最為核心的技術就是視頻智能分析,通過視頻智能分析,家居安防在與其他產品聯動的情況下,有效完成以下工作。

  1、人物監控

  通過視頻分析中的人臉識別技術,可以有效判斷視頻中的人物是否是陌生人,如果是,則需要被監控;如果是家庭成員,是屬于哪一等級人物,監控的范圍是什么。通過這種方式的劃分,可以有效地對視頻中出現的不同人物進行區別對待。

  然而這類方式又可以區分為兩種,一種是前端智能,也就是在攝像機采集到視頻數據后即可對其進行分析,把設定有用的數據自動上傳至對應的服務器。另一種為后端智能,需要對已上傳的視頻數據進行分析,兩種不同的模式對數據安全的保護模式也不盡相同。

  2、輔助性工作

  基于視頻分析中的行為動作識別,可以對用戶的行為習慣就行數據分析,當其做某些動作時,即可了解其將要做哪些事,從而輔助其日常工作和生活。

  家居安防+AI,智慧化的開始

  人臉識別技術作為AI最為成功的應用之一,其雖然已經大范圍應用于智慧城市、平安城市等大型項目中,但大部分技術并未下放至家居安防產業中,家居安防依然以普通視頻監控為主,而一旦家居安防與AI相結合,將進一步推動智能家居智能化的發展步伐,讓智能家居正式邁入智慧家居。


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