日前，2018浙江省大數據產業峰會暨浙江省大數據科技協會一屆二次會員大會上，工信部信息化和軟件服務業司軟件產業處處長傅永寶在致辭中表示“大數據是信息化發展新階段的重要組成部分，也是繼土地、勞動力、資本技術之后最活躍的關鍵生產要素。”我國擁有經濟大國、數據大國的疊加優勢，繁榮發展的大數據產業新局面已經形成。

　　近年來，中國大力推動實施國家大數據戰略，大數據產業保持良好發展勢頭，涌現出一大批大數據新企業、新產品、新服務、新業態。不斷涌動的創新、深度的融合和龐大的體量讓中國加速邁入“大數據時代”。而對中國而言，大數據不僅僅是“數據大”這么簡單，突破核心技術、培養競爭優勢、培育持久動能、增強管理能力，都是推動大數據產業發展的題中之義。

　　大數據對安防重要性不言而喻

　　在AI時代，誰獲取了場景化海量數據，誰就掌握了進入該領域通行證。從行業發展來看，無論是傳統安防企業還是新晉AI算法企業，通過與各地公安業務部門成立聯合實驗室，向垂直應用領域提供技術，各地公安業務部門提供大數據支撐，雙方共同開發垂直行業應用，并復制到其他領域，進而實現雙贏。

　　宇視科技產品線總工程師朱兵表示，“從技術發的脈絡來看，視頻是最重要、最豐富、最有價值的數據源，當我們對視頻監控的訴求從看得更久、看得更遠、看得更清楚轉化為如何管理、組織和使用這些信息， IT與安防深入融合，使安防行業變革徹底深入到業務模式上探究。”

　　他分析稱，從市場發展大勢來看，十年平安城市項目建設，產生了海量視頻數據。但是，大數據技術戰略意義不在于掌握龐大數據信息，而在于對這些含有意義數據進行專業化處理。換言之，在于如何讓數據會“說話”。如何將海量的數據變成落地民生，進行商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況是順應智慧城市、民用安防以及消費類視頻市場的趨勢所在。

　　安防大數據價值不僅僅在安防行業領域，其對安防邊界擴寬起到非常大作用，在智能家居、樓宇、超市、地鐵、人流疏導等區域所起作用也越來越大，通過成熟的智能算法和分析技術，廠商可以在視頻數據中獲得用戶行為數據，并與第三方合作公司一起開發大數據相關業務，為用戶提供精準服務，讓安防產業觸角向其他行業延伸，打造產業新增長點。

　　安防大數據面臨問題

　　安防大數據涉及的類型比較多，主要包含結構化、半結構化和非結構化的數據信息。其中結構化數據主要包括報警記錄、系統日志、運維數據、摘要分析結構化描述記錄以及各種相關的信息數據庫，如人口庫、六合一系統信息等;半結構化數據如人臉建模數據、指紋記錄等;而非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。

　　區別于其他行業大數據特點，安防大數據以非結構化的視頻和圖片為主，如何對非結構化的數據進行分析、提取、挖掘及處理，對安防行業提出了更多挑戰。

　　此外，存儲成本高和快速檢索困難也是安防大數據面臨的問題。

　　①存儲成本高。視頻圖像特別是高清視頻占存儲空間大，監控視頻數據通常只存儲一個月，關鍵信息無法得到長時間保存，而且保存時間越長，成本就越高。

　　②快速檢索困難。監控圖像資源中包含大量冗余的數據信息，讓用戶從這些數據中自行尋找線索，不亞于大海撈針。人工的數據回溯，不僅占用了大量的人力、物力和時間，同時由于個人能力的差異也會導致針對視頻的認知偏差。例如道路監控僅針對卡口實現了主干道的車輛識別，覆蓋面有限，其他活動目標及特征無法獲取,大多依靠人工進行收集和處理，難以結合多種時空交叉數據進行快速檢索和研判比對。

　　結局：探索大數據安防，最核心是要把握大數據給安防行業帶來哪些挑戰，選擇哪些存儲方式去解決數據管理的問題。然而，應用才剛開始，監控存儲格局也將在大數據時代出現更好的改變，我們拭目以待!